西门子变频器的智能控制方式有哪些？

西门子变频器的智能控制方式有哪些？
、神经网络控制

神经网络控制方式是西门子变频器中比较常见的方式，一般用于比较复杂的系统控制，这种方式对于系统的模型了解甚少，因此神经网络既要完成系统辨识的功能，又要进行控制。而且一套神经网络控制方式可以同时控制多个西门子变频器，因此在多个变频器级联时进行控制比较适合。

第二、模糊控制

模糊控制算法用于控制西门子变频器的电压和频率，使电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对电机使用寿命的影响以及升速过慢影响工作效率。模糊控制的关键在于论域、隶属度以及模糊级别的划分，这种控制方式尤其适用于多输入单输出的控制系统。

第三、系统

西门子变频器使用的系统是利用所谓“”的经验进行控制的一种控制方式，因此，系统中一般要建立一个库，存放一定的信息，另外还要有推理机制，以便于根据已知信息寻求理想的控制结果。库与推理机制的设计是尤为重要的，关系着系统控制的优劣。应用系统既可以控制西门子变频器的电压，又可以控制其电流。

第四、学习控制

学习控制主要是用于重复性的输入，而规则的PWM信号(例如中心调制PWM)恰好满足这个条件，因此学习控制也可用于西门子变频器的控制中。学习控制不需要了解太多的系统信息，但是需要学习周期，同时，学习控制还涉及到一个稳定性的问题，在应用时要特别注意。

服务 信誉好的西门子变频器使用智能控制方式，可以将工频电源转换成任意频率、任意电压交流电源，西门子变频器的使用是用来调整电机的功率、实现电机的变速运行。使用智能控制方式的西门子变频器在发展中将会更有优势。